Finding and aligning related sequences is arguably the most fundamental task in computational biology. It is used to: compare whole genome sequences, search DNA from unknown microbes against DNA or protein databases, analyze ancient DNA from mammoths or Neanderthals, etc. This talk will describe a combination of algorithmic and statistical-modelling methods to achieve both speed and accuracy in aligning related sequences. It will focus on a method to find rearrangements, such as inversions and translocations. This method more-accurately aligns the orthologous regions of two whole genomes, and reveals what kinds of rearrangements have occured in the human genome since our last common ancestor with chimpanzee.

自然災害を防ぐには、過去の自然環境の長期変動を復元し、土地の生立ちを知ることが大切であることを、事例を通じて紹介します。

　強磁性・強誘電・強弾性といった強的秩序のうち、複数が共存している系のことをマルチフェロイックスと呼ぶ。こうした系では、しばしば複数の強的秩序の間に結合が生じており、結果として外部刺激(外場)に対して共役関係にない非自明な応答を生じる。これを交差相関物性応答と呼んでいる。本講義では、その一例として強磁性強誘電体における磁場による分極の制御や、電場による磁化の制御に関する研究について紹介する。