杉山 将
(すぎやま まさし／教授／基盤科学研究系)
複雑理工学専攻／複雑システム講座／機械学習・統計的データ解析
略歴
1997年3月 東京工業大学 工学部 情報工学科 卒業
2001年3月 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 博士課程修了（博士（工学））
2001年4月～2002年12月 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 助手
2003年1月～2014年9月 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 准教授
2014年10月～現在 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授
教育活動
大学院：先端データ解析論
学部：統計的機械学習，知能システム論，統計と最適化
文献
Sugiyama, M. and Kawanabe, M. Machine Learning in Non-Stationary Environments: Introduction to Covariate Shift Adaptation, MIT Press, 2012.
Sugiyama, M., Suzuki, T., and Kanamori, T. Density Ratio Estimation in Machine Learning, Cambridge University Press, 2012.
Sugiyama, M. Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches, Chapman and Hall/CRC, 2015.
Sugiyama, M. Introduction to Statistical Machine Learning, Morgan Kaufmann, 2015.
その他
2016年7月～現在：理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長（クロスアポイントメント）
将来計画
理論的な保証をもちつつ実用的かつ汎用的で，非専門家でも専門家のようなデータ解析が行える機械学習技術の開発を目指しています．
教員からのメッセージ
機械学習・統計的データ解析は，様々な科学・工学・ビジネス分野に応用できる汎用的な技術であり，近年飛躍的な発展を遂げています．数学・自然科学・工学・経済など多様なバックグラウンドを持つ学生に，このエキサイティングな研究分野に参入していただきたいと思います．